ZAPYTANIE OFERTOWE nr 7_2026_05.01.01_003F z dnia 2 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Data Scientist 1.

ZAPYTANIE OFERTOWE nr 7_2026_05.01.01_003F z dnia 2 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Data Scientist 1. Przedmiotem zamówienia jest wykonanie prac badawczo – rozwojowych – Data Scientist 1 w ramach projektu, którego celem jest opracowanie adaptacyjnej architektury AI konwersacyjnej wzorowanej na dwupoziomowym przetwarzaniu poznawczym mózgu, aby rozwiązać ograniczenia dzisiejszych VoiceBotów — konflikt między szybkim czasem reakcji a głębokim rozumieniem kontekstu. Zadaniem Data Scientist 1 będzie analiza i interpretacja danych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego i głębokiego. Do jego obowiązków należeć będzie przygotowanie zestawów danych, opracowanie algorytmów predykcyjnych oraz ocena jego skuteczności. Będzie również prowadzić eksperymenty w celu optymalizacji modeli i poprawy jakości wyników. Istotne są umiejętności analityczne, znajomość narzędzi do pracy z dużymi zbiorami danych oraz doświadczenie w implementacji algorytmów AI. Zakres obowiązków: Realizacja prac zleconych obejmuje wykonywanie przez Oferenta niżej wymienionych czynności: Zadanie 1 - Opracowanie architektury wieloagentowej  Projektowanie architektury pipeline’u danych dla modułów percepcyjnych.  Opracowanie strategii pozyskania i wstępnej anotacji zbiorów danych mowy z korpusów publicznych (IEMOCAP, Emo-DB, Common Voice).  Budowa pipeline’u treningowego dla modeli VAD (Voice Activity Detection) – przygotowanie danych, podział na zbiory treningowe/walidacyjne/testowe, augmentacja.  Badania architektur CNN/RNN dla VAD w warunkach czystej i zaszumionej mowy.  Opracowanie metryk ewaluacyjnych dla modułów percepcyjnych (Precision, Recall, F1, Accuracy). Definiowanie wczesnych metryk CVS. Planowany okres zaangażowania: Od dnia podpisania umowy do - 30.06.2027 Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu* Zadanie 2 -Prace badawcze nad modułami analitycznymi  Badania nad metodami fuzji sygnałów multimodalnych (mowa + tekst + emocje) – projektowanie i porównanie strategii późnej i wczesnej fuzji.  Eksperymenty z różnymi architekturami łączenia danych percepcyjnych (attention-based fusion, feature concatenation, cross-modal transformers).  Zastosowanie pipeline’u eksperymentalnego do automatycznego porównania wariantów fuzji na podstawie metryk CVS. Analiza statystyczna wpływu poszczególnych kanałów danych na trafność reakcji systemu. Planowany okres zaangażowania: 01.07.2027 – 31.12.2027 Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu* Zadanie 3 - Integracja i walidacja prototypu  Badanie i analiza danych z testów użytkowników (Filar II) – przetwarzanie danych ilościowych (skala Likerta, czas reakcji, długość dialogów) i jakościowych.  Weryfikacja metryk CVS na danych z walidacji końcowej – porównanie system bazowy vs. prototyp trójstrumieniowy.  Zastosowanie metod statystycznych (testy istotności, analiza wariancji) do oceny wpływu pętli neuroplastyczności na poprawę jakości konwersacji. Planowany okres zaangażowania: 01.01.2028 – 30.06.2028 Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu* Zamawiający dopuszcza zmianę terminu realizacji usługi (w tym poszczególnych zadań) również w wyniku wystąpienia okoliczności, których nie można było przewidzieć na etapie publikacji niniejszego Zapytania ofertowego oraz w momencie zawierania umowy. * Zaangażowanie jednej osoby w ramach projektu określa się na maksimum 168 h godz. w miesiącu. Projekt będzie realizowany zgodnie z zasadą 6R, bezpośrednio wpływa na ograniczenie marnotrawienia zasobów w tym w zakresie, użycia tych pakietów, które są w jednej technologii przez wszystkie inne, dostępu do rozwiązań legacy i utrzymanie im dłuższej sprawności czy rethink całej koncepcji integracji oprogramowania oraz kontynuacji status quo, że języki programowania to odrębne silosy. Pełna uniwersalność zawołania z dowolnej technologii dowolnego elementu interfejsu publicznego dowolnego pakietu, pozwoli na realizację integracji bez inwestowania czasu, zasobów, mocy obliczeniowej w budowę warstwy integracji i zmniejsza drastycznie ilość przesyłanych danych co przekłada się na olbrzymie oszczędności energii.

Wartość punktowa w kryterium Cena za jedną godzinę pracy brutto będzie wyliczana według wzoru: C=(Cmin:C n)x100 pkt. gdzie: Cmin–najniższa Cena za jedną godzinę pracy brutto spośród ofert nieodrzuconych Cn–Cena za jedną godzinę pracy brutto ocenianej oferty C–Cena za jedną godzinę pracy brutto